Objekterkennung auf Embedded Systemen mit künstlichen neuronalen Netzen

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Objekterkennung bietet viele Möglichkeiten, um bestehende Systeme weiter zu automatisieren oder mit neuen Fähigkeiten auszustatten. Jedoch ist die Technologie sehr rechenintensiv und benötigt vor dem Einsatz in einem eingebetteten System (oder einem Produkt) Anpassungen:

• zum einen die Zeitanforderungen der Anwendung zu erfüllen

• und um günstigste und ressourcenschonendste Lösung zu finden

Welche Verbesserungen ein optimiert Netzwerk bietet, zeigen wir an einem Praxisbeispiel zur Personenerkennung.

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Embedded Systems - Entwicklungsmethoden für intelligente vernetzte Systeme

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